“İnsan” tasarımcı yok olmayla mı karşı karşıya?

yapay zeka tasarımcıların işini elinden alacak mı

Son birkaç yılda makine öğrenimi ve yapay zeka manşetlerde saha sık görünmeye başladı. Teknoloji hızla ilerliyor. Yapay zekanın hesaplamalar için ihtiyaç duyduğu fiziksel limitler artık geride kaldı. Bugün, aslında bambaşka bir soruyla karşı karşıyayız: Önümüzdeki birkaç yıl içerisinde hangi makine öğrenimi insan zekasına üstün gelecek?

Hangi kalifiye işte insanların yerini yapay zeka alacak?

Makine öğrenimleri kendilerini oldukça hızlı geliştirmeye başladılar. Belki de makinelerin fabrikalarda insanların yerine geçtiği zaman gibi bir dönüm noksasındayız.

Peki birkaç yıl içinde hangi insan endüstrisi yok olacak?

“İnsan” tasarımcı yok olmayla mı karşı karşıya?

Makine Öğrenimi Neden Bu kadar Hızlı Gelişiyor?

makine öğrenimi ve web tasarımı

Bu konuda biraz Google'ı suçlayabilirsiniz. Yani, en azından iyi taraflarını.

Google'daki mühendisler son birkaç yıldır araştırma ve sınıflandırma problemlerinde makine öğrenimini kullanıyorlar ve aslına bakarsanız mükemmel sonuçlar elde ediyorlar. Çekirdek algoritamalarının bir kısmı yapay zeka ve makine öğrenimi kullanabilmek adına yeniden yazıldı. Bu ekip, başka hiçbir teknolojiyle bu ilerlemeyi kaydedememişti.

Google'ın arama motoru ekibinin kullandığı bir başka algoritma ise RankBrain. RankBrain daha önce Google'ın çok zorlandığı, doğal-lisan sorgularının temelini algılayabiliyor.

Ancak RankBrain, Google'ın topluma karıştırdığı bir yapay zeka.

Bu takımlar çok etkileyici sonuçlar elde ettiler. Düşünülmeyeni yaptılar. Aslında kullandıkları teknolojiyi açık-kaynak haline getirip insanların da aynı algoritmayı kullanarak kendi problemlerini cözmelerini sağladılar. Bunun sonucu ise TensorFlow.

TensorFlow ve diğer benzer yazılım teknolojileri, elektronik araştırmalarımızda limitleri kaldırıyorlar ve daha önce ulaşamadığımız bilgilere erişebilmemizi sağlıyorlar.

Makinelerin fazla gelişmeye başladığının en yakın zamandaki örneğini, Facebbok'un botlarının iletişim kurabilmek için kendi dillerini oluşturdukları zaman gördük.

Bu birçok insana ürkütücü gelebilir, ancak yapay zeka ve makine öğrenimini bilen insanlar için bu olması beklenen bir şeydi. Algoritmalar, hedeflerini gerçeklştirene kadar evrim geçirmeye devam edecekler ve bu durum çok beklenmeyen bir şekilde sonuçlanabilir.

Peki Bu Durum Tasarımı Nasıl Etkileyecek?

Tasarım, tabii ki bütün bu sonuçların dışında kalmıyor. Son zamanlarda tasarımın otomasyonlaştırılmasına gidildiğini görebiliyoruz.

Logo tasarımları, son zamanlarda bir çok ücretsiz araç içermeye başladı ama bu araçları kullanarak elde edeceğiniz kalite, istenenin oldukça altında kalıyor. Örneğin kendi logomun tasarımı için, en önemlisi, markamın değerini anlayabilecek, gerçek bir “insan” tasarımcı tercih ederim.

“Anlayabilecek” biriyle konuşabilmek, konsept oluşturabilmek için iletişim kurup, ürün son haline gelmeden değişik fikirler alabilmek isterim.

tasarımcı robotlar

Logo tasarımı için birçok yapay zeka seçeneği var ve nerdeyse tamamı aynı yolu izliyor: markanız hakkında birkaç soru soruyor, nasıl bir logo istediğinizi soruyor ve size font seçmeniz için birkaç seçenek sunuyor. İşte logonuz hazır. Peki logo otomatik olarak hazırlanmış gibi duruyor mu? Hayır. Özellikle tasarımcı olmayan birinin anlaması mümkün değil. Kendi websiteniz için bunu kullanır mısınız? Eminim kullanırdınız. Peki ya ben kullanır mıyım? Kesinlikle hayır.

Bir web tasarım için konsept oluşturulmadan önce markanın amacının ve çalışma şeklinin tamamiyle anlaşılmış olması gerekiyor. İşte bu noktada yapay zeka çok yetersiz kalıyor. Bu zamanların yapay zekaları henüz çok zayıf. Tasarımlar ve kararlar gerçek bir zeka yerine tamamlanmamış verilerle oluşturuluyor. Peki ya gerçek zeka? Gerçekten neyin tasarlanmakta olduğunu anlayabilmek? Tasarımcıların kovulup da yerlerine botların geldiği zaman, muhtemelen hala birkaç yıl, ya da birkaç nesil geride olacağız.

Çünkü; bir yapay zeka markanızın değerini anlayabilir mi? Kim bilir belki bir gün, peki ya bugün? Teknoloji çok gelişmiş olabilir, ama hala insan tasarımcıları yok edecek seviyede değiliz.

Yapay zeka (AI) sinema sektörü sayesinde Alien ve Blade gibi filmlerle yıllar içinde büyük bir ilgi topladı.

Bu filmlerde tasvir edilen androidler şu an için bilim kurgudan başka bir şey değiller ama teknoloji geliştikçe yapay zekanın hayatımızda daha çok yer edinmeye başladığını görebiliyoruz.

Yapay Zekada Doğal Dil Öğrenimi

dijital asistanlar sayesinde tasarımlar web sitelerinin ötesine

Chatbotlar genellikle İngilizce gibi doğal dilleri kullanarak web ziyaretçileriyle etkileşim kuran otomatik temsilci yazılımlarıdır. Firmalar için git gide daha önemli bir yere sahip olmaya başlayan bu yazılımlar genellikle müşteri araştırmaları, satış ve destek süreçlerini yürütüyorlar. Chatbotlar için yapay zeka geliştirmeleri mecburi bir şey değil. Yapay zeka olmadan chatbotlar, sistem geliştiricilerinin tanımladığı belirli dil yönlendirmelerini anlamak üzere programlanıyorlar. Eğer cümle tanımlanmış yönlendirmelerden saparsa, bu tip chatbotlar bu komutları çözümleyemezler.

Yapay zeka doğal dilleri anlama alanında büyük bir etki yarattı. Şu an yaygın olan yapay zeka temelli kişisel dijital asistanlarının başarısını tartışamayız: Apple-Siri, Amazon-Alexa, Microsoft-Cortana ve Google Assistant.

Web Tasarımlarında Yapay Zeka

Yapay zekanın bir kolu olan makine öğrenimi insan-makine etkileşimleri için farklı avantajlar sunuyor. Öğrenme yetisi olmadan uygulamalar problemlere tekrar tekrar aynı şekilde yaklaşacak ve çözüm odaklı optimizasyon yapmadan her seferinde aynı hatayı yapacaklar.

chatbotlar insan makine etkileşimlerini kolaylaştırıyor

Makine öğrenimi web uygulamalarının kullanıcı alışkanlıklarına ve tercihlerine zamanla adapte olabilmelerini sağlayan bir teknolojidir. Uygulamanın git gide daha akıllı olmasının sonucu olarak da kullanıcı deneyimi (UX) gelişir.

Sağladığı bu avantajlara rağmen yapay zeka uygulamalı web siteleri neden hala yaygınlaşmadı?

Bunun bir sebebi tarihine rağmen yapay zeka aynı bilgi teknolojileri gibi hala gelişmekte olan bir teknoloji. Yapay zekanın kullandığı araçlar şu anki web geliştiricileri için anlamsız terimlerden başka bir şey değil. Web tasarımlarına yapay zeka geliştirmelerini eklemek şu an çoğu şirket için ulaşılamaz bir uygulama.

Yapay zekanın ticarileşme potansiyeli web teknoloji oyuncularının gözünden kaçmıyor. Google ve Facebook gibi şirketler web uygulamalarına makine öğrenimi gibi özellikleri eklemeye yarayan yapay zeka araçlarını tasarımcılarla paylaşıyorlar. Örneğin wit.ai ve Dialogflow, Facebook ve Google'ın sahip olduğu ücretsiz hizmetler.

web tasarımlarınızda yapay zeka geliştirmelerini araçlarla yapab

Bu yapay zeka araçları girişimcilerin web tasarımlarında yapay zeka uygulamalarının yer alabilmesi adına evrensel sektör liderleri tarafından sunuluyor. Artık web tasarımlarınıza doğal dil öğrenimi özelliklerini eklemek için bir yapay zeka uzmanı tutmanıza gerek yok.

Bunun yerine web tasarımcıları var olan web veya mobil teknoloji platformlarınızdaki chatbotlara yapay zeka entegre edebilirler. Ayrıca web geliştiricileri de artık teknolojide avantaj yakalamak için olağandışı yapay zeka programa dillerini öğrenmek zorunda değiller. Bunun yerine zaten tanıdık olan API ve araçlarla çalışabilirler: Phyton, Ruby, C++, Java, HTML, CSS, JavaScript vs.

Bu araçları kullanarak yapay zeka uygulamaları geliştirmek de o kadar kolay değil tabii. Araçlar bu işi kolaylaştırıyor olabilir ama hala yapay zeka karışıklıklarını gidermek için geliştiriciler bazı dilleri ve konseptleri öğrenmeliler. Neyse ki bu araçları kullanma konusunda hızlanmaları için geliştiricilerin yardım alabileceği birçok online belge mevcut. Tabii entegre etmeyi ve teknolojiyi özelleştirmeyi öğrenmek çok daha makul bir yol.

Bu araçları entegre etme konusundaki en zorlayıcı şeylerden biri de spesifik domaininizdeki konsepti anlaması için yazılımı özelleştirme ihtiyacı. Bu araçlar günlük dil talimatları anlayabilmek için genel amaçlı bir başlangıç noktası olarak tasarlandı. Yani spesifik domain konseptiniz veya ziyaretçilerinizin tamamlamak istedikleri görevler için iyi çalışmayabilirler.

"İnsan" geliştiriciler web tasarımınıza uygun konsept hiyerarşileri için yazılımları özelleştirmeliler. Hata şansını düşürmek ve müşterilerin ihtiyaçlarını anlamak için gerekli olan bu geliştirme oldukça zaman alıcı ve can sıkıcı bir süreç olabiliyor.

Bu süreci basitleştirmek ve araçların benimsenmesini sağlamak için satıcılar spesifik sektörler ve görevler için belirli domain modelleri geliştirmeye başladı. Örneğin Dialogflow kahve dükkanları, restoranlar, oteller, havayolları gibi hedef sektörler ve ürün desteği, navigasyon, web aramaları gibi genel görevler için hazır temsilciler sunuyor.

Bunun gibi hazır domainlerle web tasarımlarına yapay zeka entegre etme işlemleri çok daha kolaylaşacak gibi görünüyor.

Yapay Zekanın Geleceği

gelecekte insanlar web tasarımlarında chatbotlarla etkileşim kur

Yapay zeka uygulamalı yazılımların gelişmesiyle kullanıcıların online girişimlerle etkileşimlerinde köklü değişiklikler olacak. Yakın gelecekte chatbotlar kullanıcı ve online girişimler arasındaki iletişimde başlangıç noktası konumunda olacak.

Bunun ürün anketi, hata veya satış planlaması olması önemli değil, chatbotlar doğal dillerden kullanıcıların ihtiyaçlarını analiz edebilecek ve becerileri dahilinde bu alandaki bütün sorunlar yapay zekalar sayesinde çözülebilecek.

Yapay zeka uygulamalı chatbotlar gelecek nesil için markanızda ve internette müşterilerinizin dijital asistanı olabilirler.

Yakın Gelecekte Web Tasarım Sektörünü Neler Bekliyor?

Web Sitesi Tasarım Sektörünü Yakın Gelecekte Neler Bekliyor?

21. yüzyılın ortalarına gelirken, web tasarımının git gide çok daha önemli hale geldiğini görebiliyoruz.

Oyuna giren yeni teknikler, teknolojiler ve hareketlerle, bir şeylerin nereye gittiğiyle ilgili tahminlerimiz gittikçe belirsizleşiyor. Hepimizin bilmek istediği tek bir şey var; 20 yıl sonra web tasarımı manzarası nasıl görünecek?

Geliştirici araçları oyunu değiştirecek

21. yüzyılın ortalarına gelirken, web tasarımının git gide çok daha önemli hale geldiğini görebiliyoruz. İnsanlar zamanlarının çoğunu çevrimiçi platformlarda harcamaya başladıkça, dijital kullanıcı deneyimleri neredeyse bütün büyük organizasyonlarının temel taşı haline gelecek ama ortada küçük bir problem var:

Ortada iyi yazılımlar için büyük bir talep var ama bunları inşa edebilecek, yeterince iyi geliştiriciler yok. Olsa bile, bunun altyapısı için çok fazla zaman ve dikkat gerekiyor. -Craig Frost, Pusher'da tasarımcı.

İyi haber ise; bu boşluğun kapanabilmesi için geliştirici araçlarında bir patlama var.

Örneğin bazı araçlar, uygulamalar için gerçek zamanlı özellikler yapmayı kolaylaştırıyor. Yani kullanıcıların tarayıcıyı yenilemelerine gerek kalmadan, otomatik olarak güncellenebiliyorlar.

HTML CSS

Web sistemlerinin nasıl yaratıldığını yeniden tanımlama trendi sayesinde de, JavaScript'te CSS'in nasıl yükseldiğini görebiliyoruz.

JavaScript'deki CSS sayesinde, uygulama tasarlama biçimimiz çok değişti. Durum, "HTML içeriktir, CSS onun nasıl göründüğüdür ve JavaScript onun ne yaptığıdır" düşüncesinden ileri taşındı. Yeniden kullanılabilir bileşenler yapmaya odaklanmak birçok sorunu çözdü. Eğer bunu geliştirebilirsek, şimdi ve daha sonrası için bir şeyleri yapma şeklimizde iyi bir değişiklik olabilir. -Haukur Páll Hallvarðsson, Pusher'da mühendis.

Geliştirici araçlarının gelişmesiyle birlikte web deneyimleri çok daha hızlı ve ucuz hale gelebilir.

Web siteleri yapmak eskiden yavaş, pahalı ve sürdürmesi zor uygulamalardı. Ayrıca çok fazla beceriye ve çok fazla insana ihtiyacınız vardı. Artık güç, ürün oluşturan insanların elinde. Bu da demek oluyor ki, uygulamaları sürdürmek için daha az, müşterilerin ihtiyaçları için daha çok vakit harcayabiliriz. Onlarla iletişim kurmaya ve ihtiyaç duydukları şeyleri inşa etmeye odaklanabiliriz. Kullanıcıların ihtiyaçlarını nasıl mı anlayacağız? Maalesef bu da değişen bir şey.

Veriler tasarımla buluştu

Gelecek tamamen verilerle tasarımı bir araya getirmekle ilgili olacak. Bu yalnızca web tasarımının değil, bütün işletmenin temeli haline gelecek. Tasarımı kişiselleştirmek için kullanıcı verilerinden yararlanan deneyimler tasarlamaktan bahsediyorum. Bana başka biri için de anlamlı olan bir deneyim sunmayın; bana, 25-40 yaş arası bir adam gibi davranmayın, Nathan Shetterley gibi davranın. -Nathan Shetterley.

Bunu reklamlarda görebiliyoruz. Google, kullanıcılarının ilgi alanlarını anlayabilmek için Gmail'i tarıyor ve kullanıcılarına, ilgili olabilecekleri spesifik reklamlar sunuyor. Tabii şu an için bu deneyimi reklamlar dışında yaşamamız pek mümkün değil.

kullanıcı deneyimi

Bu teknolojinin altyapısı şu an için var, yalnızca geliştirilmesi gerekiyor. Bu da biraz zaman alacak. O gün geldiğinde de, bu deneyim yalnızca müşteriler için değil çalışanlar için de var olacak.

Çalışma alanınızda sık kullandığınız araçları kendiniz düzenliyorsunuz. Neden sistem size otomatik olarak "bunlar sizin sık kullandığınız araçlar değil mi?" demiyor ve bir çalışan olarak hayatınızı kolaylaştırmıyor? Korkmayın, tasarımcılar önümüzdeki 10 yıl içinde bu deneyimin mümkün olabileceğini düşünüyorlar.

Web animasyonu

Eğer sohbet robotları (chatbots) giderse, metin yazma (copywriting) becerileri, görsel web tasarım becerileri kadar önemli hale gelebilir. Tabii gitgide daha çok rağbet gören başka bir şey daha var: animasyon.

Evet daha önce kullanıcı arayüzü animasyonlarının rahatsız edici olduklarını düşünmüştük ama son zamanlarda, kullanıcılara geribildirim verme ve sürece dahil etme gibi yardımlar sunarak çok iyi bir geri dönüş yaptılar.

Peki bu geri dönüş neden? Animasyonlar olmadan, insanlar zaman gibi basit şeylere bakarlardı. Ekranda bu tip şeylerin olması tasarımı oldukça yapay yapıyordu. Kullanıcı arayüzleri hep oradaydı ama olay yalnızca dengeyi sağlamakla ilgiliydi.

Kullanıcı animasyonlarının yeni popülerliğiyle birlikte, ortada becerikli uygulayıcılar için yükselen bir talep oluştu. Artık internette bir animasyon yapabiliyorsunuz ve bu bir resimden daha tanıdık hale gelebiliyor.

Sanal gerçeklik (VR) ve arttırılmış gerçeklik (AR)

Web tasarım stüdyoları tarafından gitgide daha çok rağbet gören bir başka beceri de 3D. Özellikle de konu sanal gerçekliğe geldiğinde 3D çok önemli bir beceri haline geliyor.

sanal gerçeklik

Bazı geliştiriciler sanal gerçekliği geçici bir heves gibi görüyorlar ama çocuklar buna su gibi bakıyorlar. Biz bu olayın ilerlemeyeceğini düşünsek de bu çocuklar bu tip cihazların var olduğu bir dünyada yaşayacaklar.

Arttırılmış gerçekliği de arka plana atamayız. Biraz zaman almış olabilir ama Apple'ın ARkit'i ve Google'ın ARCore'u çıkarmasıyla işler oldukça hızlandı.