Web Tasarımlarında Yapay Zeka

web tasarım Web Tasarımlarında Yapay Zeka

Yapay zeka (AI) sinema sektörü sayesinde Alien ve Blade gibi filmlerle yıllar içinde büyük bir ilgi topladı.

Bu filmlerde tasvir edilen androidler şu an için bilim kurgudan başka bir şey değiller ama teknoloji geliştikçe yapay zekanın hayatımızda daha çok yer edinmeye başladığını görebiliyoruz.

Yapay Zekada Doğal Dil Öğrenimi

Chatbotlar genellikle İngilizce gibi doğal dilleri kullanarak web ziyaretçileriyle etkileşim kuran otomatik temsilci yazılımlarıdır. Firmalar için git gide daha önemli bir yere sahip olmaya başlayan bu yazılımlar genellikle müşteri araştırmaları, satış ve destek süreçlerini yürütüyorlar. Chatbotlar için yapay zeka geliştirmeleri mecburi bir şey değil. Yapay zeka olmadan chatbotlar, sistem geliştiricilerinin tanımladığı belirli dil yönlendirmelerini anlamak üzere programlanıyorlar. Eğer cümle tanımlanmış yönlendirmelerden saparsa, bu tip chatbotlar bu komutları çözümleyemezler.

dijital asistanlar sayesinde tasarımlar web sitelerinin ötesine

Yapay zeka doğal dilleri anlama alanında büyük bir etki yarattı. Şu an yaygın olan yapay zeka temelli kişisel dijital asistanlarının başarısını tartışamayız: Apple-Siri, Amazon-Alexa, Microsoft-Cortana ve Google Assistant.

Web Tasarımlarında Yapay Zeka

Yapay zekanın bir kolu olan makine öğrenimi insan-makine etkileşimleri için farklı avantajlar sunuyor. Öğrenme yetisi olmadan uygulamalar problemlere tekrar tekrar aynı şekilde yaklaşacak ve çözüm odaklı optimizasyon yapmadan her seferinde aynı hatayı yapacaklar.

chatbotlar insan-makine etkileşimlerini kolaylaştırıyor

Makine öğrenimi web uygulamalarının kullanıcı alışkanlıklarına ve tercihlerine zamanla adapte olabilmelerini sağlayan bir teknolojidir. Uygulamanın git gide daha akıllı olmasının sonucu olarak da kullanıcı deneyimi (UX) gelişir.

Sağladığı bu avantajlara rağmen yapay zeka uygulamalı web siteleri neden hala yaygınlaşmadı?

Bunun bir sebebi tarihine rağmen yapay zeka aynı bilgi teknolojileri gibi hala gelişmekte olan bir teknoloji. Yapay zekanın kullandığı araçlar şu anki web geliştiricileri için anlamsız terimlerden başka bir şey değil. Web tasarımlarına yapay zeka geliştirmelerini eklemek şu an çoğu şirket için ulaşılamaz bir uygulama.

Yapay zekanın ticarileşme potansiyeli web teknoloji oyuncularının gözünden kaçmıyor. Google ve Facebook gibi şirketler web uygulamalarına makine öğrenimi gibi özellikleri eklemeye yarayan yapay zeka araçlarını tasarımcılarla paylaşıyorlar. Örneğin wit.ai ve Dialogflow, Facebook ve Google'ın sahip olduğu ücretsiz hizmetler.

web tasarımlarınızda yapay zeka geliştirmelerini araçlarla yapab

Bu yapay zeka araçları girişimcilerin web tasarımlarında yapay zeka uygulamalarının yer alabilmesi adına evrensel sektör liderleri tarafından sunuluyor. Artık web tasarımlarınıza doğal dil öğrenimi özelliklerini eklemek için bir yapay zeka uzmanı tutmanıza gerek yok.

Bunun yerine web tasarımcıları var olan web veya mobil teknoloji platformlarınızdaki chatbotlara yapay zeka entegre edebilirler. Ayrıca web geliştiricileri de artık teknolojide avantaj yakalamak için olağandışı yapay zeka programa dillerini öğrenmek zorunda değiller. Bunun yerine zaten tanıdık olan API ve araçlarla çalışabilirler: Phyton, Ruby, C++, Java, HTML, CSS, JavaScript vs.

araçlar sayesinde web siteniz yapay zeka geliştirmelerine gerek

Bu araçları kullanarak yapay zeka uygulamaları geliştirmek de o kadar kolay değil tabii. Araçlar bu işi kolaylaştırıyor olabilir ama hala yapay zeka karışıklıklarını gidermek için geliştiriciler bazı dilleri ve konseptleri öğrenmeliler. Neyse ki bu araçları kullanma konusunda hızlanmaları için geliştiricilerin yardım alabileceği birçok online belge mevcut. Tabii entegre etmeyi ve teknolojiyi özelleştirmeyi öğrenmek çok daha makul bir yol.

Bu araçları entegre etme konusundaki en zorlayıcı şeylerden biri de spesifik domaininizdeki konsepti anlaması için yazılımı özelleştirme ihtiyacı. Bu araçlar günlük dil talimatları anlayabilmek için genel amaçlı bir başlangıç noktası olarak tasarlandı. Yani spesifik domain konseptiniz veya ziyaretçilerinizin tamamlamak istedikleri görevler için iyi çalışmayabilirler.

"İnsan" geliştiriciler web tasarımınıza uygun konsept hiyerarşileri için yazılımları özelleştirmeliler. Hata şansını düşürmek ve müşterilerin ihtiyaçlarını anlamak için gerekli olan bu geliştirme oldukça zaman alıcı ve can sıkıcı bir süreç olabiliyor.

Bu süreci basitleştirmek ve araçların benimsenmesini sağlamak için satıcılar spesifik sektörler ve görevler için belirli domain modelleri geliştirmeye başladı. Örneğin Dialogflow kahve dükkanları, restoranlar, oteller, havayolları gibi hedef sektörler ve ürün desteği, navigasyon, web aramaları gibi genel görevler için hazır temsilciler sunuyor.

Bunun gibi hazır domainlerle web tasarımlarına yapay zeka entegre etme işlemleri çok daha kolaylaşacak gibi görünüyor.

Yapay Zekanın Geleceği

gelecekte insanlar web tasarımlarında chatbotlarla etkileşim kur

Yapay zeka uygulamalı yazılımların gelişmesiyle kullanıcıların online girişimlerle etkileşimlerinde köklü değişiklikler olacak. Yakın gelecekte chatbotlar kullanıcı ve online girişimler arasındaki iletişimde başlangıç noktası konumunda olacak.

Bunun ürün anketi, hata veya satış planlaması olması önemli değil, chatbotlar doğal dillerden kullanıcıların ihtiyaçlarını analiz edebilecek ve becerileri dahilinde bu alandaki bütün sorunlar yapay zekalar sayesinde çözülebilecek.

Yapay zeka uygulamalı chatbotlar gelecek nesil için markanızda ve internette müşterilerinizin dijital asistanı olabilirler.

Tarih: 2018-04-19 21:16 - 7 ay 25 gün önce

Sosyal Medya Algoritmaları Sizi Nasıl Etkiliyor?

Sosyal Medya Algoritmaları Sizi Nasıl Etkiliyor?

Az Bilinen Teknoloji İlkleri

Az Bilinen Teknoloji İlkleri